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Lynda Python for Data Science Essential Training_git.ir

作成者  Pablo 91 B • 1 ファイル

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01. Introduction
01. Introduction
02. Data Munging Basics
02. Data Munging Basics
03. Data Visualization Basics
03. Data Visualization Basics
04. Basic Math and Statistics
04. Basic Math and Statistics
05. Dimensionality Reduction
05. Dimensionality Reduction
06. Outlier Analysis
06. Outlier Analysis
07. Cluster Analysis
07. Cluster Analysis
08. Network Analysis with NetworkX
08. Network Analysis with NetworkX
09. Basic Algorithmic Learning
09. Basic Algorithmic Learning
10. Webbased Data Visualizations with Plotly
10. Webbased Data Visualizations with Plotly
11. Web Scraping with Beautiful Soup
11. Web Scraping with Beautiful Soup
12. Conclusion
12. Conclusion
Exercice Files
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linkfinder.nfo
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