مالک است
فقط مشاهده
بارگذاری و ویرایش

Chapter 6 Gradient Descent in CNNs

توسط Mohammed Shalgham 567,190 KB • 21 فایل

گزارش سوء استفاده
به صورت فایل زیپ دانلود کن
به حساب کاربری من اضافه شود
 
نام اندازه داده اضافه شد به حساب کاربری اضافه شود
021. Gradient Descent in CNNs Activity.mp4
020. Implementation in NumPy BackwardPass 5.mp4
019. Implementation in NumPy BackwardPass 4.mp4
018. Implementation in NumPy BackwardPass 3.mp4
017. Implementation in NumPy BackwardPass 2.mp4
016. Implementation in NumPy BackwardPass 1.mp4
015. Implementation in NumPy ForwardPass.mp4
014. Extending to Multiple Layers Solution.mp4
013. Extending to Multiple Layers Quiz.mp4
012. Extending to Multiple Layers.mp4
011. Extending to Multiple Filters.mp4
010. Gradients of Convolutional Layer.mp4
009. Gradients of MaxPooling Layer Solution.mp4
008. Gradients of MaxPooling Layer Quiz.mp4
007. Gradients of MaxPooling Layer.mp4
006. Applying Chain Rule.mp4
005. What Is Chain Rule.mp4
004. Why Derivatives Solution.mp4
003. Why Derivatives Quiz.mp4
002. Why Derivatives.mp4
001. Example Setup.mp4

بررسي فايلهاي 21 video در فولدر Chapter 6 Gradient Descent in CNNs 4shared من

ما از کوکی‌ها استفاده می‌کنیم. 4shared از کوکی‌ها و سایر فناوری‌های ردیابی برای درک اینکه بازدیدکنندگان ما از کجا می‌آیند و بهبود تجربه مرور شما در وب‌سایت ما استفاده می‌کند. با استفاده از وب‌سایت ما، شما به استفاده ما از کوکی‌ها و سایر فناوری‌های ردیابی رضایت می‌دهید. تغییر ترجیحات من
موافقم