Là chủ nhân
Chỉ xem
Tải lên & Sửa

Chapter 6 Gradient Descent in CNNs

bởi Mohammed Shalgham 567,190 KB • 21 các tập tin

Báo cáo Lạm dụng
Tải về theo định dạng Zip
Thêm vào tài khoản của tôi
 
Tên Kích cỡ Đã Thêm Ngày Thêm vào tài khoản
021. Gradient Descent in CNNs Activity.mp4
020. Implementation in NumPy BackwardPass 5.mp4
019. Implementation in NumPy BackwardPass 4.mp4
018. Implementation in NumPy BackwardPass 3.mp4
017. Implementation in NumPy BackwardPass 2.mp4
016. Implementation in NumPy BackwardPass 1.mp4
015. Implementation in NumPy ForwardPass.mp4
014. Extending to Multiple Layers Solution.mp4
013. Extending to Multiple Layers Quiz.mp4
012. Extending to Multiple Layers.mp4
011. Extending to Multiple Filters.mp4
010. Gradients of Convolutional Layer.mp4
009. Gradients of MaxPooling Layer Solution.mp4
008. Gradients of MaxPooling Layer Quiz.mp4
007. Gradients of MaxPooling Layer.mp4
006. Applying Chain Rule.mp4
005. What Is Chain Rule.mp4
004. Why Derivatives Solution.mp4
003. Why Derivatives Quiz.mp4
002. Why Derivatives.mp4
001. Example Setup.mp4

Kiểm tra các tập tin 21 video trên thư mục 4shared của tôi Chapter 6 Gradient Descent in CNNs

Chúng tôi sử dụng cookie. 4shared sử dụng cookie và các công nghệ theo dõi khác để tìm hiểu nơi khách truy cập của chúng tôi đến và cải thiện trải nghiệm duyệt web của Quý vị trên Trang web của chúng tôi. Bằng cách sử dụng Trang web của chúng tôi, Quý vị đồng ý với việc chúng tôi sử dụng cookie và các công nghệ theo dõi khác. Thay đổi tùy chọn của tôi
Tôi đồng ý