เจ้าของ
แบบดูได้อย่างเดียว
การอัปโหลดและแก้ไข

Dimensionality Reduction

โดย Vasanthi R. 41,020 KB • 28 ไฟล์

แจ้งการใช้ในทางที่ผิด
ดาวน์โหลดเป็น Zip
เพิ่มลงในบัญชีผู้ใช้ของฉัน
 
A New Nonlinear Dimensionality Reduction Method with Application to Hyperspectral Image Analysis.pdf
A New Technique for Image Compression Using PCA.pdf
An Introduction to Principal Component Analysis and Its Importance in Biomedical Signal Processing.pdf
Color Image Compression Using 2-Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA).pdf
Correspondance Analysis for Principal Component Transformation of Multispectral and Hyperspectral Images.pdf
Dimension Reduction Approach To Simulating Exotic Options In A Meixner Levy Market.pdf
Dimensionality reduction (PCA).pdf
Dimensionality Reduction A Short Tutorial.pdf
Dimensionality Reduction may 2011.pdf
Dimensionality Reduction.pdf
Dimensionality ReductionAComparative Review.pdf
Fast Transformation Invariant Component Analysis.pdf
FR and Detection using PCA.ppt
ImageCompression.ppt
IMPROVED ANALYSIS OF THE SUBSAMPLED RANDOMIZED HADAMARD TRANSFORM.pdf
Interpretable Dimension Reduction for Classifying Functional Data.pdf
Introduction to Kernel PCA.ppt
Lect7 Unsupervised Learning.pdf
Medical CT Image Blind Equalization Algorithm Based on Orthogonal Transform.pdf
MULTI-LEVEL DIMENSIONALITY.pdf
PCA .pdf
Principal Component Analysis Application to images.pdf
Principal Component Analysis for Hyperspectral Image Classification.pdf
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS IN MULTISPECTRAL SATELLITE IMAGE.pdf
Principal Component Analysis on Spatial Data An Overview.pdf
Principal Component Analysis.pdf
Understanding Principal Component Analysis Using a Visual Analytics Tool.pdf

ตรวจสอบ 28 office ไฟล์ที่แฟ้ม 4shared ของฉัน Dimensionality Reduction

เราใช้คุกกี้ 4shared ใช้คุกกี้และเทคโนโลยีการติดตามอื่น ๆ เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้เยี่ยมชมของเรามาจากที่ใด และเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การท่องเว็บของคุณบนเว็บไซต์ของเรา การใช้เว็บไซต์ของเราแสดงว่าคุณยินยอมให้เราใช้คุกกี้และเทคโนโลยีการติดตามอื่น ๆ เปลี่ยนการตั้งค่าของฉัน
ฉันยอมรับ