4shared - 02 Algorithm Overview par Hasan

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010 How K-Nearest Neighbor Works-en.srt

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011 Lodash Review-en.srt

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012 Implementing KNN-en.srt

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013 Finishing KNN Implementation-en.srt

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014 Testing the Algorithm-en.srt

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015 Interpreting Bad Results-en.srt

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016 Test and Training Data-en.srt

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017 Randomizing Test Data-en.srt

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018 Generalizing KNN-en.srt

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019 Gauging Accuracy-en.srt

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020 Printing a Report-en.srt

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021 Refactoring Accuracy Reporting-en.srt

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022 Investigating Optimal K Values-en.srt

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023 Updating KNN for Multiple Features-en.srt

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024 Multi-Dimensional KNN-en.srt

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025 N-Dimension Distance-en.srt

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026 Arbitrary Feature Spaces-en.srt

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027 Magnitude Offsets in Features-en.srt

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028 Feature Normalization-en.srt

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029 Normalization with MinMax-en.srt

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030 Applying Normalization-en.srt

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031 Feature Selection with KNN-en.srt

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032 Objective Feature Picking-en.srt

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033 Evaluating Different Feature Values-en.srt

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