02 Algorithm Overview di Hasan

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Presentazione

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010 How K-Nearest Neighbor Works-en.srt

011 Lodash Review-en.srt

012 Implementing KNN-en.srt

013 Finishing KNN Implementation-en.srt

014 Testing the Algorithm-en.srt

015 Interpreting Bad Results-en.srt

016 Test and Training Data-en.srt

017 Randomizing Test Data-en.srt

018 Generalizing KNN-en.srt

019 Gauging Accuracy-en.srt

020 Printing a Report-en.srt

021 Refactoring Accuracy Reporting-en.srt

022 Investigating Optimal K Values-en.srt

023 Updating KNN for Multiple Features-en.srt

024 Multi-Dimensional KNN-en.srt

025 N-Dimension Distance-en.srt

026 Arbitrary Feature Spaces-en.srt

027 Magnitude Offsets in Features-en.srt

028 Feature Normalization-en.srt

029 Normalization with MinMax-en.srt

030 Applying Normalization-en.srt

031 Feature Selection with KNN-en.srt

032 Objective Feature Picking-en.srt

033 Evaluating Different Feature Values-en.srt

02 Algorithm Overview

Check-out dei file 24 office dalla mia cartella di 4shared 02 Algorithm Overview