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02 Algorithm Overview

作成者  Hasan 227 KB • 24 ファイル

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010 How K-Nearest Neighbor Works-en.srt
010 How K-Nearest Neighbor Works-en.srt
011 Lodash Review-en.srt
011 Lodash Review-en.srt
012 Implementing KNN-en.srt
012 Implementing KNN-en.srt
013 Finishing KNN Implementation-en.srt
013 Finishing KNN Implementation-en.srt
014 Testing the Algorithm-en.srt
014 Testing the Algorithm-en.srt
015 Interpreting Bad Results-en.srt
015 Interpreting Bad Results-en.srt
016 Test and Training Data-en.srt
016 Test and Training Data-en.srt
017 Randomizing Test Data-en.srt
017 Randomizing Test Data-en.srt
018 Generalizing KNN-en.srt
018 Generalizing KNN-en.srt
019 Gauging Accuracy-en.srt
019 Gauging Accuracy-en.srt
020 Printing a Report-en.srt
020 Printing a Report-en.srt
021 Refactoring Accuracy Reporting-en.srt
021 Refactoring Accuracy Reporting-en.srt
022 Investigating Optimal K Values-en.srt
022 Investigating Optimal K Values-en.srt
023 Updating KNN for Multiple Features-en.srt
023 Updating KNN for Multiple Features-en.srt
024 Multi-Dimensional KNN-en.srt
024 Multi-Dimensional KNN-en.srt
025 N-Dimension Distance-en.srt
025 N-Dimension Distance-en.srt
026 Arbitrary Feature Spaces-en.srt
026 Arbitrary Feature Spaces-en.srt
027 Magnitude Offsets in Features-en.srt
027 Magnitude Offsets in Features-en.srt
028 Feature Normalization-en.srt
028 Feature Normalization-en.srt
029 Normalization with MinMax-en.srt
029 Normalization with MinMax-en.srt
030 Applying Normalization-en.srt
030 Applying Normalization-en.srt
031 Feature Selection with KNN-en.srt
031 Feature Selection with KNN-en.srt
032 Objective Feature Picking-en.srt
032 Objective Feature Picking-en.srt
033 Evaluating Different Feature Values-en.srt
033 Evaluating Different Feature Values-en.srt

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