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Math for Machine Learning
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02:42
01 - Course Promo.mp4
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4 년 전
Pablo
02:46
02 - Course Introduction.mp4
02:46
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6,117 KB
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6,117 KB
4 년 전
Pablo
07:33
03 - Linear Regression.mp4
07:33
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12,405 KB
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12,405 KB
4 년 전
Pablo
11:25
04 - The Least Squares Method.mp4
11:25
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19,678 KB
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19,678 KB
4 년 전
Pablo
12:50
05 - Linear Algebra Solution to Least Squares Problem.mp4
12:50
mp4
20,281 KB
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20,281 KB
4 년 전
Pablo
04:05
06 - Example Linear Regression.mp4
04:05
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6,761 KB
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6,761 KB
4 년 전
Pablo
00:34
07 - Summary Linear Regression.mp4
00:34
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1,844 KB
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1,844 KB
4 년 전
Pablo
01:15
08 - Classification.mp4
01:15
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1,708 KB
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1,708 KB
4 년 전
Pablo
00:44
09 - Linear Discriminant Analysis.mp4
00:44
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967 KB
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967 KB
4 년 전
Pablo
03:42
10 - The Posterior Probability Functions.mp4
03:42
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5,996 KB
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4 년 전
Pablo
07:13
11 - Modelling the Posterior Probability Functions.mp4
07:13
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12,748 KB
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12,748 KB
4 년 전
Pablo
05:32
12 - Linear Discriminant Functions.mp4
05:32
mp4
9,455 KB
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9,455 KB
4 년 전
Pablo
06:00
13 - Estimating the Linear Discriminant Functions.mp4
06:00
mp4
9,764 KB
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9,764 KB
4 년 전
Pablo
03:09
14 - Classifying Data Points Using Linear Discriminant Functions.mp4
03:09
mp4
5,557 KB
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4 년 전
Pablo
13:52
15 - LDA Example 1.mp4
13:52
mp4
22,786 KB
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22,786 KB
4 년 전
Pablo
17:38
16 - LDA Example 2.mp4
17:38
mp4
30,290 KB
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30,290 KB
4 년 전
Pablo
01:34
17 - Summary Linear Discriminant Analysis.mp4
01:34
mp4
5,486 KB
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5,486 KB
4 년 전
Pablo
01:15
18 - Logistic Regression.mp4
01:15
mp4
1,666 KB
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1,666 KB
4 년 전
Pablo
03:02
19 - Logistic Regression Model of the Posterior Probability Function.mp4
03:02
mp4
4,318 KB
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4,318 KB
4 년 전
Pablo
08:57
20 - Estimating the Posterior Probability Function.mp4
08:57
mp4
13,231 KB
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13,231 KB
4 년 전
Pablo
09:14
21 - The Multivariate Newton-Raphson Method.mp4
09:14
mp4
18,443 KB
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4 년 전
Pablo
13:51
22 - Maximizing the Log-Likelihood Function.mp4
13:51
mp4
24,043 KB
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24,043 KB
4 년 전
Pablo
09:55
23 - Logistic Regression Example.mp4
09:55
mp4
16,162 KB
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16,162 KB
4 년 전
Pablo
01:21
24 - Summary Logistic Regression.mp4
01:21
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4,293 KB
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4 년 전
Pablo
00:36
25 - Artificial Neural Networks.mp4
00:36
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779 KB
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4 년 전
Pablo
13:00
26 - Neural Network Model of the Output Functions.mp4
13:00
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21,207 KB
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4 년 전
Pablo
00:51
27 - Forward Propagation.mp4
00:51
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1,795 KB
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4 년 전
Pablo
04:30
28 - Choosing Activation Functions.mp4
04:30
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6,744 KB
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4 년 전
Pablo
02:17
29 - Estimating the Output Functions.mp4
02:17
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3,443 KB
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4 년 전
Pablo
02:27
30 - Error Function for Regression.mp4
02:27
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4 년 전
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